ISBN 13 : 9782340076617

Sommaire :
Partie 1
Méthodes quantitatives d'aide à la décision
Bases mathématiques
Chapitre 1. Rappels d'outils mathématiques
Chapitre 2. Étude d'une fonction réelle
Chapitre 3. Résolution d'équations
Chapitre 4. Les suites

Partie 2
Méthodes quantitatives d'aide à la décision
Probabilités et Statistiques
Pourquoi apprendre les statistiques ?
Chapitre 1. Collecte de données
Chapitre 2. Gérer l'incertitude : les probabilités discrètes
Chapitre 3. Gérer l'incertitude : les probabilités continues
Chapitre 4. Statistiques descriptives
Chapitre 5. Statistiques d'interférence

Partie 3
Machine Learning
Chapitre 1. Une introduction au machine learning
Chapitre 2. Enseignement supervisé
Chapitre 3. Discriminants linéaires
Chapitre 4. Résistance et surajustement
Chapitre 5. Validation, indices de performance
et vision d'ensemble
Indices de performance

Partie 4
Mathématiques appliquées
Chapitre 1. La modélisation mathématique
Chapitre 2. La modélisation méthode de Monte Carlo
Chapitre 3. La Value at Risk

Partie 5
Mathématiques financières
Chapitre 1. Les fondamentaux
Chapitre 2. Le financement
Chapitre 4. Une introduction à la finance de marché

Partie 6
Gestion de portefeuille
Chapitre 1. Mathématique de la gestion de portefeuille
Rappels mathématiques
Chapitre 2. Optimisation sans contrainte
Chapitre 3. Optimisation sous contrainte

Partie 7
Mathématiques avancées
Cyndinique de la défaillance financière des entreprises
Chapitre 1. Introduction à la cyndinique
Chapitre 2. Modèle d'entreprise
Chapitre 3. Conclusion et interprétation des résultats
Phénoménologie
Avantages et inconvénients de la théorie cyndinique financière
Rôle du cyndinicien
Extensions futures de la théorie cyndinique financière

Annexe. Loi normale
Glossaire
Sources et références bibliographiques

Nbre volumes : 0

Langue : Français

Localisation : Bibliothèque Campus de Nice

Support : Papier

Etat : Présent

Propriétaire : Bibliothèque