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eISBN : 9782287339073

Sommaire : Contents

I - L'ANALYSE BAYÉSIENNE

1. La décision en présence d'information
2. Représentation probabiliste des connaissances
3. Risque et aide bayésienne à la décision
4. Comment construire un modèle ?
5. Construire un modèle brique par brique

II - LE CALCUL BAYÉSIEN

6. Motivations du calcul bayésien
7. Méthodes exactes et modèles unidimensionnels
8. Représentations multidimensionnelles
9. Les méthodes asymptotiques
10. Simulation Monte Carlo avec indépendance
11. Chaînes de Markov et simulations Monte Carlo
12. Algorithme de Metropolis-Hastings
13. Algorithme de Gibbs
14. Algorithmes MCMC et par- delà
15. Conclusions

Langue : Français

Collection : STATISTIQUE ET PROBABILITE APPLIQUEES

Localisation : Bibliothèque Campus de Nice

Support : Numérique

Etat : Présent

Propriétaire : Bibliothèque