ISBN 13 : 978-2-10-081926-3

Sommaire :
1. Réseaux de neurones à propagation avant.
2. Tensorflow.
3. Réseaux de neurones convolutifs.
4. Plongements de mots et réseaux de neurones récurrents.
5. Apprentissage séquence à séquence.
6. Apprentissage par renforcement profond
7. Modèles de réseaux e neurones non supervisés

Annexe : corrigé des exercices

Langue : Français

Collection : INDOSUP

Localisation : Bibliothèque Campus de Nice

Support : Papier

Etat : Présent

Propriétaire : Bibliothèque