Introduction au Deep Learning.
No. | Call n° | Bar code | Commentary | |
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1 | [available] |
ISBN 13 : 978-2-10-081926-3
Contents :
1. Réseaux de neurones à propagation avant.
2. Tensorflow.
3. Réseaux de neurones convolutifs.
4. Plongements de mots et réseaux de neurones récurrents.
5. Apprentissage séquence à séquence.
6. Apprentissage par renforcement profond
7. Modèles de réseaux e neurones non supervisés
Annexe : corrigé des exercices
Language : French
Series : INDOSUP
Location : Nice Library
Material : Paper
Statement : Présent
Owner : Bibliothèque