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eISBN : 9781462550005

Sommaire :
1. Introduction to Missing Data
2. Maximum Likelihood Estimation
3. Maximum Likelihood Estimation with Missing Data
4. Bayesian Estimation
5. Bayesian Estimation with Missing Data
6. Bayesian Estimation for Categorical Variables
7. Multiple Imputation
8. Multilevel Missing Data
9. Missing Not at Random Processes
10. Special Topics and Applications
11. Wrap-Up

Appendix: Data Set Descriptions
References

Langue : Anglais

Edition : 2ème

Localisation : Bibliothèque Campus de Nice

Support : Numérique

Etat : Présent

Propriétaire : Bibliothèque