Lien ebook : https://univ-scholarvox-com.ezproxy.univ-catholille.fr/catal...

eISBN : 978-2-212-67907-6

Sommaire :
Introduction

Cours accéléré de Python
Visualisation des données
Algèbre linéaire
Statistique
Probabilités
Hypothèse et inférence
Descente de gradient
Collecte des données
Travail sur les données
Apprentissage automatique
k plus proches voisins
Classification naïve bayésienne
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Régression logistique
Arbres de décision
Réseaux neuronaux
Clustering
Traitement automatique du langage naturel
Analyse des réseaux
Systèmes de recommandation
Base de données et SQL
MapReduce

En avant pour la data science

Langue : Français

Edition : 2ème

Lieu d'édition : PARIS

Localisation : Bibliothèque Campus de Nice

Support : Numérique

Etat : Présent

Propriétaire : Bibliothèque